Review sản phẩm
Phỏng vấn: Andrew Grill, Tác giả cuốn Digitally Curious
Th11
Chia sẻ
Tuần trước, chúng tôi đã tham dự buổi ra mắt cuốn sách mới nhất của Andrew Grill, Digitally Curious, được tổ chức cùng với SAP Concur tại văn phòng của công ty ở London.
Trong cuốn sách, chuyên gia theo chủ nghĩa tương lai, diễn giả, podcaster và xu hướng công nghệ xem xét các khái niệm kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như tương lai của công việc, từ quan điểm kỹ thuật và lấy con người làm trung tâm. Anh ấy cũng xem xét Trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến tất cả chúng ta như thế nào.
Chúng tôi gặp anh ấy để nói về cuốn sách và cách công nghệ đang định hình xã hội của chúng ta.
Cuốn sách ra đời như thế nào?
Tôi đã cố gắng viết một cuốn sách từ khoảng năm 2009. Ban đầu nó sẽ là một cuốn sách có tên Twitter dành cho doanh nghiệp – bạn có nhớ khi Twitter còn là một thứ không? Tôi thực sự đã có một nhà xuất bản và một khoản tạm ứng, nhưng tôi phải trả lại khoản tạm ứng đó vì tôi quá bận. Tôi cũng đã nhiều lần được đề nghị viết một cuốn sách khi còn làm việc tại IBM, nhưng thực sự lo ngại rằng việc viết 60.000 từ từ đầu sẽ thực sự quá khó khăn.
Chính người đại diện của tôi đã đề nghị chuyển hướng loạt podcast thành các chương trong cuốn sáchbiết là mình lười. Đó là những gì tôi đã làm. Tôi đã phỏng vấn khoảng 100 người cho podcast và sử dụng Otter AI để ghi lại tất cả các cuộc phỏng vấn đóvà đưa khoảng 60 trong số đó vào cuốn sách. Điều này có nghĩa là, thay vì phải viết 70.000 từ từ đầu, tôi đã có nửa triệu từ được phiên âm tự động mà tôi thực sự có thể chơi đùa!
Trong cuốn sách, bạn nhấn mạnh rằng việc tò mò về kỹ thuật số không còn là điều xa xỉ nữa mà là một điều cần thiết. Bạn có thể chia sẻ trải nghiệm cá nhân rằng việc tò mò về kỹ thuật số đã thực sự giúp ích cho sự nghiệp hoặc cuộc sống cá nhân của bạn không?
Tôi bắt đầu tò mò từ khi còn rất trẻ. Năm 12 tuổi, tôi có chiếc máy tính đầu tiên – chiếc Sinclair ZX80. Tôi đã già đến mức chiếc máy tính hiện được đặt trong tủ kính ở Bảo tàng Khoa học, nhưng tôi đã dùng nó để học cách lập trình! Trở lại năm 1983, tôi đang quay số vào internet, để lại tin nhắn và bố tôi thực sự phải có đường dây điện thoại thứ hai vì không ai có thể liên lạc được. Đây là lúc tôi bắt đầu nghĩ rằng khả năng giao tiếp, gửi tin nhắn mà ngày nay chúng ta gọi là email sẽ phát triển.
Sau đó, trong công việc, tôi luôn là người tò mò. Mọi người sẽ hỏi tôi những câu hỏi. Trên thực tế, bạn bè thường gọi cho tôi để hỏi họ về Google điều gì đó. Những ngày này có vẻ khó tin nhưng tôi đã trở thành con người Google. Thường có một hàng người đến bàn của tôi để hỏi tôi những câu hỏi, bởi vì lúc đó tôi là người duy nhất biết cách sử dụng Google!
Những hiểu biết cụ thể nào từ nhiều cuộc phỏng vấn bạn đã thực hiện đã thực sự giúp hình thành suy nghĩ của bạn?
Tôi thực sự may mắn khi được phỏng vấn rất nhiều người khác nhau – những nhà lãnh đạo trong lĩnh vực của họ. Tôi đã học được rất nhiều từ họ. Có lẽ nổi bật nhất là cuộc phỏng vấn với Peter Voss (CEO của Aigo.ai). Nó thực sự đã được tiến hành vào năm 2020 và anh ấy đã nói về trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI). Bây giờ bạn đã nghe rất nhiều về điều này – Elon Musk và Sam Altman đều nói về nó. Đây là giai đoạn tiếp theo khi AI trở nên phổ biến hơn giống con người. Lúc đó anh ấy đã nói rằng công ty thực sự bẻ khóa được AI là một công ty mà chúng tôi chưa từng nghe đến.
Một vị khách khác cũng nói về sự cần thiết phải hiểu những điều này Mô hình AI tốt hơn nhiều hơn chúng tôi làm. Chúng rất giống một chiếc hộp đen. Anh ấy nói về sự cần thiết phải giải thích cách một mô hình hoạt động khi nó đang chạy và liệu nó có thực sự hoạt động như bình thường hay không. Đây là điều đang xảy ra hiện nay với Đạo luật AI của EU cuối cùng đã trở thành luật ở châu Âu. Rất nhiều khách hàng đã thay đổi suy nghĩ của tôi.
Trong cuốn sách bạn nói về việc bảo vệ danh tính kỹ thuật số của bạn. Các tổ chức nên làm gì để bảo vệ dữ liệu của mình và tạo dựng niềm tin với khách hàng?
Vâng tôi đang nói về giữ an toàn trong thời đại AIđặc biệt là cần phải có xác thực hai yếu tố được bật cho hầu hết mọi thứ! Ví dụ: nếu bạn không có tính năng xác thực hai yếu tố trên Gmail, hacker có thể đoán mật khẩu của bạn và ngồi đó hàng tuần để tìm hiểu tên con bạn, nơi bạn thích đi du lịch và tất cả những điều bạn yêu thích.
Khi đó họ có thể sao chép giọng nói của bạn (nhân bản giọng nói rất phổ biến và rất dễ thực hiện) rồi hoảng loạn gọi điện cho một trong những người thân yêu của bạn giả làm bạn để xin tiền. Những gì bạn thực sự cần là một mật khẩu gia đình – một cụm từ để đánh bại bọn tội phạm AI – mà chỉ bạn và gia đình bạn mới có thể biết được. Và vì vậy nếu bạn gọi cho tôi và nghe có vẻ hơi lạ, thì bạn thực sự có thể kiểm tra xem đó có phải là tôi bằng mật khẩu gia đình hay không. Những biện pháp phòng ngừa tương tự cũng có thể được áp dụng trong thế giới doanh nghiệp.
Công cụ AI nào khiến bạn hứng thú nhất?
Tại thời điểm này, nó phải được Google NotebookLM cho phép tôi thực hiện một podcast trong năm phút. Điều đó thậm chí còn làm tôi choáng váng! Thực ra tôi không nghĩ chúng ta đã thấy gì cả. Những gì chúng ta sẽ thấy nhiều trong vài năm tới là đặc vụ AI tràn đầy năng lượng nơi thiết bị tôi có trong túi biết mọi thứ về tôi, bao gồm cả số dư ngân hàng, cuộc họp tiếp theo tôi sắp tham dự và nơi tôi sắp tới. Sau đó nó có thể sử dụng thông tin này để thực hiện tất cả các 'quản trị viên cuộc sống' cho tôi. Tất nhiên bây giờ tất cả những điều này đều có thể thực hiện được, nhưng thách thức lớn nằm ở niềm tin. Tôi có tin tưởng vào hệ thống AI với tài khoản ngân hàng và thông tin du lịch của tôi cũng như những thứ tương tự không?
Ngoài AI, bạn nghĩ xu hướng công nghệ lớn tiếp theo là gì?
Một là tính toán lượng tử – đặc biệt là sự xuất hiện của Ngày Q khi các chuyên gia dự đoán rằng máy tính lượng tử sẽ có thể giải mã mọi thứ hiện được mã hóa. Các công ty cần bắt đầu hỏi những người chịu trách nhiệm về rủi ro và tuân thủ, phải không? Q-Day an toàn? Và chúng ta đã sẵn sàng tính toán lượng tử chưa? Rất nhiều người thậm chí không nhận thức được nó.
Xu hướng khác cần chú ý là danh tính tự chủ (SSI) hoặc danh tính kỹ thuật số. Về cơ bản, đó là việc cung cấp cho bạn quyền kiểm soát dữ liệu của riêng bạn. Ví dụ: hiện tại nếu bạn đến quán rượu và nhận thẻ, bạn đưa cho họ bằng lái xe của bạn và họ sẽ quét nó. Sau đó, họ đã có được hình ảnh, địa chỉ nhà riêng và số giấy phép lái xe của bạn. Ai biết họ làm gì với nó? Họ không cần tất cả dữ liệu đó. Tất cả những gì họ cần biết là bạn có đủ tuổi uống rượu hợp pháp không?
Vì vậy, trong thế giới SSI, DVLA cấp cho tôi bằng chứng xác nhận rằng tôi đủ tuổi uống rượu hợp pháp. Nó ở trong điện thoại của tôi và tôi sở hữu nó. Một ví dụ khác là LinkedIn. Mọi người đều đặt hồ sơ của riêng mình trên LinkedIn và chúng tôi thực sự không biết liệu bạn có làm việc tại IBM từ năm 2013 đến năm 2017 hay không. Với SSI, IBM có thể cung cấp bằng chứng xác thực rằng bạn thực sự đã làm việc ở đó.
Bạn có thể mua bản sao của Digitally Curious tại đây.
