10 điều Deepseek AI làm tốt hơn Google Gemini

Thật thú vị khi thấy trí tuệ nhân tạo đang tiến lên nhanh như thế nào. Deepseek AI là một trong những mô hình AI làm tiêu đề. Sự gia tăng mạnh mẽ trong việc cài đặt trên điện thoại Android chứng minh trải nghiệm người dùng chưa từng có của Deepseek trong các hốc chính. Dưới đây là một số tính năng và lợi thế của Deepseek so với Song Tử.

10

Tóm tắt của DeepSeek được tổ chức tốt hơn

Deepseek và Gemini đều có thể tóm tắt, nhưng Deepseek dễ đọc hơn. Được thử nghiệm với lời nhắc “Cung cấp cho tôi bản tóm tắt về các đổi mới AI gần đây trong 150 ký tự”, Deepseek trả lại những phát hiện chính như những viên đạn rõ ràng, mặc dù nó hơi vượt quá giới hạn từ. Deepseek cũng phân tích thêm thông tin và bao gồm các trích dẫn để khám phá nhiều hơn. Gemini đã đưa ra một bản tóm tắt ngắn gọn và chính xác nhưng đã sử dụng một định dạng dựa trên đoạn văn không thân thiện với người dùng.

9

Mô hình miễn phí của Deepseek đánh bại các kế hoạch trả tiền của Song Tử

Deepseek là một mô hình AI nguồn mở miễn phí, không có phí đăng ký. Ngược lại, Gemini sử dụng mô hình freemium. Các tính năng cơ bản là miễn phí, nhưng các công cụ nâng cao, như mô hình thử nghiệm 2.0 Pro, nghiên cứu sâu và tải lên tài liệu lớn, cần đăng ký nâng cao Gemini.

Có liên quan

5 lý do tại sao tôi thích Gemini nâng cao hơn Chatgpt Plus

Gemini Advanced đạt tất cả các điểm ngọt ngào cho các trường hợp sử dụng của tôi

8

Xử lý địa phương của Deepseek đánh bại sự chậm trễ trên đám mây của Song Tử.

Gemini dựa trên đám mây gửi mọi yêu cầu đến các máy chủ bên ngoài để xử lý từ xa trước khi trả lời phản hồi, điều này giới thiệu độ trễ thay đổi theo tốc độ Internet, tải máy chủ và khoảng cách địa lý. Lưu lượng máy chủ cao có thể dẫn đến thời gian chờ đợi lâu hơn, phản hồi chậm hơn hoặc không có sẵn tạm thời. Chạy Deepseek trên máy hoặc máy chủ cục bộ sẽ loại bỏ sự chậm trễ giao tiếp trên đám mây và bỏ qua các vấn đề này bằng cách thực hiện tất cả các tính toán cục bộ.

7

Deepseek rẻ hơn để đào tạo

Phương pháp đào tạo của DeepSeek R1 sử dụng việc học củng cố với hệ thống phần thưởng có cấu trúc để tối ưu hóa độ chính xác và định dạng, vượt trội so với các mô hình phần thưởng thần kinh truyền thống. Nó đã được đào tạo trong 55 ngày trên 2.048 GPU NVIDIA H800, giảm chi phí xuống còn 5,5 triệu đô la, thấp hơn so với ước tính của Gemini. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng các tuyên bố chi phí của Deepseek thiếu sự minh bạch đầy đủ và có thể không chính xác.

6

Deepseek có thể làm việc ngay cả khi không có internet

Người dùng mất hỗ trợ AI khi họ cần nó nhất mà không cần truy cập internet. Các AI dựa trên đám mây yêu cầu một kết nối ổn định để trả lời các câu hỏi, tóm tắt các tài liệu hoặc tạo ý tưởng. Mặc dù Gemini Nano hỗ trợ chức năng ngoại tuyến, nhưng nó thiếu toàn bộ tiềm năng của phiên bản đám mây. Điều này mang lại cho Deepseek một lợi thế trong các kịch bản trong đó quyền truy cập AI ngoại tuyến là điều cần thiết, vì DeepSeek tự lưu trữ cung cấp AI ngoại tuyến truy cập bất cứ lúc nào, mọi nơi.

Có liên quan

Đây là mọi điện thoại Android hỗ trợ Gemini Nano cho đến nay

Và có Nano Gemini mới với đa phương thức

5

Duy trì sự riêng tư đầy đủ về các tương tác AI của bạn khi tự lưu trữ DeepSeek

Hầu hết mọi người thích giữ lịch sử tìm kiếm, ghi chú và tương tác của họ riêng tư. Các mô hình AI dựa trên đám mây truyền dữ liệu đến các máy chủ từ xa để xử lý. Mặc dù các nhà cung cấp như Google và Openai sử dụng các chính sách mã hóa và lưu giữ dữ liệu, AI dựa trên đám mây yêu cầu người dùng tin tưởng bên thứ ba với thông tin của họ.

Điều này đặt ra rủi ro cho người dùng xử lý nội dung bí mật hoặc độc quyền, những người có ít quyền kiểm soát lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Ví dụ: Google có thể lưu trữ, phân tích và sử dụng dữ liệu tài chính cá nhân, suy nghĩ riêng tư hoặc các dự án sáng tạo để cải thiện các mô hình của mình.

Deepseek cung cấp một giải pháp AI cục bộ để giữ tất cả các truy vấn, phản hồi và xử lý trên thiết bị của người dùng. Điều này dừng liên quan đến phơi nhiễm dữ liệu, truy cập trái phép hoặc vi phạm máy chủ.

Có liên quan

Cách loại bỏ hoạt động gần đây của bạn khỏi Google Gemini

Lau nó khỏi ứng dụng và trang web

4

Deepseek hỗ trợ tùy chỉnh AI sâu hơn Gemini

Gemini cho phép người dùng tạo các chuyên gia AI tùy chỉnh với GEMS nhưng không cấp quyền truy cập vào mã nguồn hoặc tham số mô hình của nó. Điều này giới hạn người dùng điều chỉnh được xác định trước thay vì hỗ trợ các thay đổi cơ bản để xử lý mô hình. Do đó, người dùng không thể tích hợp các bộ dữ liệu chuyên dụng hoặc tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng thích hợp.

Khung nguồn mở của Deepseek mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào kiến ​​trúc cốt lõi của nó, cung cấp một sự thay thế mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và những người đam mê AI. Người dùng có thể điều chỉnh mô hình cho các ngành công nghiệp cụ thể, ứng dụng chuyên dụng và nhu cầu ngôn ngữ độc đáo.

Ví dụ, các nhà nghiên cứu y học có thể đào tạo Deepseek với các thuật ngữ và nghiên cứu trường hợp cụ thể trong ngành, cải thiện việc giải thích các triệu chứng, kết quả phòng thí nghiệm và tài liệu y khoa. Tương tự, các doanh nghiệp có thể tích hợp dữ liệu độc quyền để tùy chỉnh quy trình làm việc của AI, tối ưu hóa tự động hóa và cải thiện các tương tác của khách hàng.

Có liên quan

Cách tạo Chatgpt tùy chỉnh của riêng bạn với Trình tạo GPT của Openai

GPT của bạn, quy tắc của bạn

3

DeepSeek hỗ trợ hợp tác nguồn mở

Không giống như các mô hình độc quyền tuân theo các lộ trình của công ty, Deepseek được hưởng lợi từ các đóng góp tập thể để tăng tốc sửa lỗi và các bản vá bảo mật. Do đó, các lỗ hổng, thành kiến ​​và tắc nghẽn hiệu suất được xác định và giải quyết nhanh hơn so với các mô hình nguồn đóng.

Hệ sinh thái nguồn mở tăng tốc mở rộng tính năng. Các nhà phát triển có thể thêm các tùy chọn bị thiếu mà không cần chờ các bản cập nhật chính thức, dẫn đến một hệ sinh thái đang phát triển của các plugin bên thứ ba, tích hợp API và cải tiến hiệu suất. Nó cũng cho phép các nhà phát triển nhúng Deepseek vào các ứng dụng khác nhau mà không có các ràng buộc độc quyền.

2

Mô hình tự lưu trữ của Deepseek làm giảm kiểm duyệt AI

Các mô hình nguồn đóng cửa thực thi các chính sách kiểm duyệt nội dung được xác định trước, hạn chế các cuộc thảo luận về các chủ đề nhạy cảm vì lý do đạo đức, pháp lý hoặc giảm thiểu rủi ro. Mặc dù lọc nội dung ngăn ngừa lạm dụng, nó có thể gây ra sự kiểm duyệt ngoài ý muốn khi AI từ chối các chủ đề nghiên cứu hợp pháp hoặc các vấn đề xã hội quan trọng. Ví dụ, phiên bản web của Deepseek tránh các cuộc thảo luận về bối cảnh chính trị của Trung Quốc, có thể là do những hạn chế về quy định. Điều này phản ánh các hạn chế trong các mô hình AI phương Tây, trong đó các bộ lọc chặn các cuộc hội thoại về các vấn đề gây tranh cãi hoặc nhạy cảm về mặt pháp lý.

Deepseek-R1-Beachiterated cung cấp một cách tiếp cận độc đáo. Người dùng có thể truy cập phiên bản không giới hạn khi được cài đặt cục bộ hoặc tự lưu trữ. Điều này đạt được bằng cách loại bỏ các cơ chế từ chối tích hợp thông qua một quy trình được gọi là cắt bỏ để sửa đổi các cơ chế nội bộ của mô hình để loại bỏ các hành vi từ chối.

1

Deepseek AI không phải là một hộp đen như Song Tử

Truy cập nguồn mở cho phép người dùng, nhà nghiên cứu và cơ quan quản lý thực hiện kiểm toán độc lập với DeepSeek. Điều này cho phép kiểm tra kỹ lưỡng các thành kiến, lỗ hổng bảo mật và các mối quan tâm về đạo đức. Các mô hình nguồn đóng hoạt động dưới dạng hộp đen, buộc người dùng chỉ dựa vào những gì nhà cung cấp đảm bảo. Không có quyền truy cập vào mã và dữ liệu đào tạo, người dùng không thể hiểu đầy đủ cách các mô hình này đưa ra quyết định hoặc xác định xem chúng có phải chịu sự thiên vị, lỗi hoặc thao tác đối nghịch hay không.

Các mô hình AI chẩn đoán các bệnh, khuyến nghị điều trị và quản lý dữ liệu bệnh nhân trong chăm sóc sức khỏe. Một hệ thống AI thiên vị hoặc không đáng tin cậy có thể gây ra chẩn đoán sai và kết quả không công bằng. Truy cập vào dữ liệu đào tạo của Deepseek cho phép các chuyên gia y tế và các nhà đạo đức AI xác minh rằng mô hình sử dụng các bộ dữ liệu đại diện, đa dạng, giảm sự thiên vị hệ thống.

Trong tài chính, các mô hình AI ảnh hưởng đến phê duyệt cho vay, phát hiện gian lận và giao dịch thuật toán thúc đẩy tài chính. Thiếu minh bạch ngăn cản người dùng đánh giá nếu hệ thống AI không tương xứng phủ nhận các khoản vay đối với một số nhân khẩu học hoặc quyết định đầu tư vào một số dữ liệu thiếu sót.

Có liên quan

Deepseek AI có an toàn không? Mọi thứ bạn nên biết trước khi sử dụng nó

Thận trọng được thông báo rất nhiều

Thành công của Deepseek sẽ thúc đẩy phương Tây

Deepseek là một lời cảnh tỉnh cho phương Tây. Là một mô hình ngôn ngữ lớn rẻ hơn, mở và hiệu quả, nó thách thức sự thống trị của các giải pháp AI độc quyền. Với bất kỳ may mắn nào, thuật toán đằng sau thành công của Deepseek có thể truyền cảm hứng cho sự phát triển AI hiệu quả về chi phí ở phương Tây.

Xem chi tiết và đăng ký