Trí tuệ nhân tạo có mặt ở khắp mọi nơi, cho dù bạn có nhận ra hay không. Nó nằm đằng sau các chatbot mà bạn nói chuyện trực tuyến, danh sách phát bạn phát trực tuyến và quảng cáo được cá nhân hóa bằng cách nào đó biết chính xác những gì bạn đang khao khát. Giờ đây, nó đang mang tính chất công khai hơn: Hãy nghĩ đến Meta AI, hiển thị trong các ứng dụng như Facebook, Messenger và WhatsApp; hoặc Gemini của Google, hoạt động ở chế độ nền trên các nền tảng của công ty; hoặc Apple Intelligence, hiện đang bắt đầu triển khai chậm.
AI có một lịch sử lâu dài, bắt nguồn từ một hội nghị ở Dartmouth năm 1956, lần đầu tiên thảo luận về trí tuệ nhân tạo. Các cột mốc quan trọng trong quá trình phát triển bao gồm ELIZA, về cơ bản là chatbot đầu tiên, được phát triển vào năm 1964 bởi nhà khoa học máy tính Joseph Weizenbaum của MIT và năm 2004, khi tính năng tự động hoàn thành của Google lần đầu tiên xuất hiện.
Sau đó đến năm 2022 và ChatGPT trở nên nổi tiếng. Kể từ đó, các hoạt động phát triển AI và ra mắt sản phẩm sáng tạo đã tăng tốc nhanh chóng, bao gồm Google Bard (nay là Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai và các mô hình mã nguồn mở Llama của Meta.
Hãy cùng phân tích Generative AI là gì, nó khác với trí tuệ nhân tạo “thông thường” như thế nào và liệu gen AI có thể đáp ứng được sự cường điệu hay không.
Tóm tắt về AI sáng tạo
Về cốt lõi, AI tổng quát đề cập đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu và dữ liệu mà chúng đã học được. Thay vì chỉ phân tích các con số hoặc dự đoán xu hướng, các hệ thống này tạo ra các kết quả sáng tạo như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, video và mã phần mềm.
Một số công cụ AI phổ biến nhất trên thị trường bao gồm ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Adobe Firefly, Claude và Stable Diffusion.
Điều quan trọng nhất trong số các khả năng của nó là ChatGPT có thể tạo ra các cuộc trò chuyện hoặc bài luận giống con người dựa trên một số lời nhắc đơn giản. Dall-E và Midjourney tạo ra tác phẩm nghệ thuật chi tiết từ một mô tả ngắn, trong khi Adobe Firefly tập trung vào thiết kế và chỉnh sửa hình ảnh.
AI không phải là AI sáng tạo
Tuy nhiên, không phải tất cả AI đều có tính sáng tạo. Trong khi AI thế hệ tập trung vào việc tạo ra nội dung mới thì AI truyền thống lại vượt trội trong việc phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán. Điều này bao gồm các công nghệ như nhận dạng hình ảnh và văn bản tiên đoán. Nó cũng được sử dụng cho các giải pháp mới trong khoa học, chẩn đoán y tế, dự báo thời tiết, phát hiện gian lận và phân tích tài chính để dự báo và báo cáo. AI đánh bại các nhà vô địch vĩ đại của con người trong môn cờ vua và trò chơi cờ vây không phải là AI có khả năng sáng tạo.
Những hệ thống này có thể không hào nhoáng như thế hệ AI, nhưng trí tuệ nhân tạo cổ điển là một phần quan trọng trong công nghệ mà chúng ta sử dụng hàng ngày.
AI sáng tạo hoạt động như thế nào
Đằng sau sự kỳ diệu của AI tổng hợp là các mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ thuật học máy tiên tiến. Các hệ thống này được đào tạo dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như toàn bộ thư viện sách, hàng triệu hình ảnh, bản nhạc được ghi trong nhiều năm và dữ liệu thu thập được từ internet.
Các nhà phát triển AI, từ những gã khổng lồ công nghệ đến các công ty khởi nghiệp, đều nhận thức rõ rằng AI chỉ tốt khi dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nếu được cung cấp dữ liệu chất lượng kém, AI có thể tạo ra kết quả sai lệch. Đó là điều mà ngay cả những công ty lớn nhất trong lĩnh vực này, như Google, cũng không tránh khỏi.
AI tìm hiểu các mẫu, mối quan hệ và cấu trúc trong dữ liệu này trong quá trình đào tạo. Sau đó, khi được nhắc, nó sẽ áp dụng kiến thức đó để tạo ra thứ gì đó mới. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu một công cụ AI thế hệ mới viết một bài thơ về đại dương, thì nó không chỉ lấy những câu thơ viết sẵn từ cơ sở dữ liệu. Thay vào đó, nó sử dụng những gì đã học được về thơ ca, đại dương và cấu trúc ngôn ngữ để tạo ra một tác phẩm hoàn toàn nguyên bản.
Nó rất ấn tượng nhưng nó không hoàn hảo. Đôi khi kết quả có thể cảm thấy một chút. Có thể AI hiểu sai yêu cầu của bạn hoặc nó sáng tạo quá mức theo cách mà bạn không mong đợi. Nó có thể tự tin cung cấp thông tin hoàn toàn sai sự thật và bạn có trách nhiệm kiểm tra tính xác thực của thông tin đó. Những điều kỳ quặc đó, thường được gọi là ảo giác, là một phần nguyên nhân khiến AI tạo ra vừa hấp dẫn vừa khó chịu.
Khả năng của AI sáng tạo đang tăng lên. Giờ đây, nó có thể hiểu nhiều loại dữ liệu bằng cách kết hợp các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Kết quả được gọi là AI đa phương thức có thể tích hợp một số kết hợp văn bản, hình ảnh, video và giọng nói trong một khung duy nhất, đưa ra các phản hồi chính xác và phù hợp hơn theo ngữ cảnh. Chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT là một ví dụ, cũng như Project Astra của Google.
Gen AI đi kèm với những thách thức
Hiện nay không thiếu các công cụ AI có tính sáng tạo, mỗi công cụ đều có nét tinh tế riêng. Những công cụ này đã khơi dậy sự sáng tạo, nhưng chúng cũng đặt ra nhiều câu hỏi bên cạnh sự thiên vị và ảo giác – chẳng hạn như ai sở hữu quyền đối với nội dung do AI tạo ra? Hoặc tài liệu nào là trò chơi công bằng hoặc không có giới hạn đối với các công ty AI sử dụng để đào tạo mô hình ngôn ngữ của họ – chẳng hạn, hãy xem vụ kiện của The New York Times chống lại OpenAI và Microsoft.
Các mối quan tâm khác – không phải vấn đề nhỏ – liên quan đến quyền riêng tư, dịch chuyển công việc, trách nhiệm giải trình trong AI và các tác phẩm sâu do AI tạo ra. Một vấn đề khác là tác động đến môi trường vì việc đào tạo các mô hình AI lớn sử dụng nhiều năng lượng, dẫn đến lượng khí thải carbon lớn.
Sự phát triển nhanh chóng của thế hệ AI trong vài năm qua đã làm gia tăng mối lo ngại về rủi ro của AI nói chung. Các chính phủ đang tăng cường các quy định về AI để đảm bảo sự phát triển có trách nhiệm và đạo đức, đáng chú ý nhất là Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu.
AI sáng tạo trong cuộc sống hàng ngày
Nhiều người đã tương tác với chatbot trong dịch vụ khách hàng hoặc sử dụng các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant – những trợ lý hiện đang trên đà trở thành công cụ sức mạnh AI thế hệ. Điều đó, cùng với các ứng dụng dành cho ChatGPT, Claude và các công cụ mới khác, đang đưa AI vào tay bạn.
Trong khi đó, theo Khảo sát AI toàn cầu năm 2024 của McKinsey, 65% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng Generative AI, gần gấp đôi con số được báo cáo chỉ 10 tháng trước đó. Các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính đang sử dụng gen AI để hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và tự động hóa các công việc nhàm chán.
AI sáng tạo không chỉ dành cho giới công nghệ hay người sáng tạo. Khi bạn đã thành thạo trong việc đưa ra lời nhắc, nó có khả năng thực hiện rất nhiều công việc giúp bạn trong nhiều công việc hàng ngày. Giả sử bạn đang lên kế hoạch cho một chuyến đi. Thay vì cuộn qua các trang kết quả tìm kiếm, bạn yêu cầu chatbot lên kế hoạch cho hành trình của mình. Trong vòng vài giây, bạn có một kế hoạch chi tiết phù hợp với sở thích của mình. (Đó là lý tưởng. Vui lòng luôn kiểm tra thực tế các đề xuất của nó.) Một chủ doanh nghiệp nhỏ cần chiến dịch tiếp thị nhưng không có nhóm thiết kế có thể sử dụng AI tổng hợp để tạo ra hình ảnh bắt mắt và thậm chí yêu cầu nó đề xuất bản sao quảng cáo.
AI sáng tạo vẫn ở đây
Chưa có tiến bộ công nghệ nào gây ra sự bùng nổ như vậy kể từ Internet và sau này là iPhone. Bất chấp những thách thức của nó, AI có khả năng tạo sinh không thể phủ nhận là có khả năng biến đổi. Nó làm cho sự sáng tạo trở nên dễ tiếp cận hơn, giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình công việc và thậm chí truyền cảm hứng cho những cách suy nghĩ và giải quyết vấn đề hoàn toàn mới.
Nhưng có lẽ điều thú vị nhất là tiềm năng của nó và chúng ta chỉ đang tìm hiểu sơ qua về những gì những công cụ này có thể làm được.
