Llamacon đầu tiên của Meta cho thấy người khổng lồ công nghệ vẫn đang chơi trò bắt kịp

Nếu bạn giống như tôi và đang mong đợi bài phát biểu của Llamacon của Meta sẽ bỏ mô hình lý do, nó đã trêu chọc vào đầu tháng này hoặc mô hình giáo viên của nó, Behemoth, chuẩn bị thất vọng. Hội nghị các nhà phát triển AI đầu tiên của công ty là ngày hôm nay, và trong khi chúng tôi không nhận được bất kỳ mô hình mới nào, có một vài thông báo đã giúp Meta bắt kịp trong những gì trở thành một cuộc đua nhanh, nhanh để xây dựng AI thế hệ. Nhưng không có nhiều thông báo của nó để giúp nó vượt lên.

Mỗi công ty công nghệ lớn đang chạy đua để xây dựng một mô hình có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp mà không cần một tấn sức mạnh tính toán (và do đó tiền) để chạy. Cách tiếp cận của Meta đối với AI đã tập trung vào việc trở thành nguồn mở, điều này mang đến cho các nhà phát triển một cái nhìn đằng sau bức màn tại cách các mô hình được xây dựng và đào tạo. Chris Cox, giám đốc sản phẩm của Meta, đã bỏ một chỉ số cập nhật, xác nhận rằng đã có 1,2 tỷ lượt tải xuống các mẫu LLAMA cho đến nay. Giữa điều đó và sự tích hợp của Meta AI trong Facebook, Instagram và WhatsApp, Meta chắc chắn là một người chơi chính trong không gian – ngay cả khi đôi khi đến bữa tiệc muộn hoặc làm những điều khác nhau.

Đây là tất cả mọi thứ mà Meta phát hành ngày hôm nay và nơi rời khỏi công ty trong tương lai trong ngành công nghiệp AI.

Meta ai, ứng dụng

Công ty đang đổi thương hiệu ứng dụng Meta View Smart Kính của mình thành một ứng dụng độc lập cho AI, Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã xác nhận qua Instagram một vài giờ trước bài phát biểu.

Bạn có thể tải xuống ứng dụng ngay bây giờ. Nếu bạn không thể tìm thấy nó bằng cách tìm kiếm “Meta AI” (như tôi không thể), hãy thử tìm kiếm “Meta View” thay thế.

Ứng dụng này là một phần mở rộng của chatbot của nó, với các khả năng của chế độ thoại có nghĩa là cho phép bạn trò chuyện với Meta AI và “nguồn cấp dữ liệu xã hội.” Nó không giống với nguồn cấp dữ liệu trên Instagram hoặc Facebook của bạn; Bạn không thể tìm thấy và theo dõi bạn bè của bạn. Thay vào đó, bạn sẽ thấy các bài đăng từ trải nghiệm của người dùng ngẫu nhiên với Meta AI, bao gồm cả hình ảnh AI mà họ đã tạo, lời nhắc họ hỏi và câu trả lời của Chatbot.

CNBC đã báo cáo khả năng của một ứng dụng AI độc lập vào tháng 2, nhưng lựa chọn chuyển đổi ứng dụng Meta View đặt ra những câu hỏi lớn hơn về tương lai AI và VR của Meta. Scott Stein viết: “Meta tạo ra một trò chơi cho một ứng dụng điện thoại hấp dẫn khác trông giống như một cách để cố gắng thu hút nhiều người vào hệ sinh thái nhanh hơn so với việc tạo ra một chiếc kính để lấy kính”, đồng nghiệp của tôi và chuyên gia kính thông minh Scott Stein viết.

Llama 4: Mô hình lý do ở đâu?

Meta đã không làm tròn các mô hình lớp Llama 4 của mình tại Llamacon; Thay vào đó, Cox chỉ lặp đi lặp lại thông tin mà chúng tôi chủ yếu biết về Scout và Maverick. CNET đã tiếp cận với Meta để biết thông tin cập nhật nhất về việc phát hành Behemoth và mô hình lý luận Llama 4 Zuckerberg đã giới thiệu vào đầu tháng này, nhưng Meta từ chối bình luận.

Các mô hình hiện có trong gia đình Llama 4 là Scout và Maverick. Scout là một mô hình nhỏ hơn được thiết kế để chạy trên một GPU NVIDIA H100 (với cửa sổ bối cảnh 10 triệu nói) và Maverick là cấp độ tiếp theo với nhiều năng lượng hơn.

Có một số nhầm lẫn trở lại khi Meta công bố điểm số điểm chuẩn cho Llama 4. Công ty ban đầu cho biết Maverick vượt trội hơn GPT-4O của Openai. Nhưng các chuyên gia mắt đại bàng đã thấy, và tổ chức điểm chuẩn xác nhận rằng mô hình Maverick được gửi để thử nghiệm không phải là mô hình mà mọi người thực sự có thể sử dụng bây giờ; Nó đã được “tối ưu hóa cho cuộc trò chuyện.” Meta đã từ chối đào tạo mô hình về dữ liệu sau kiểm tra, đây là một điều không lớn vì điều đó có thể mang lại cho mô hình một lợi thế không công bằng trong các bài kiểm tra điểm chuẩn và không đánh giá chính xác hiệu suất của nó.

Chính sách AI của Meta tuyên bố rằng họ sẽ đào tạo các mô hình của mình trên thông tin được chia sẻ trên các nền tảng meta và với nội dung bạn chia sẻ với chatbot. Công ty gần đây đã kết thúc tùy chọn từ chối của mình cho người dùng châu Âu, vì vậy điều này cũng áp dụng cho họ. Bạn có thể kiểm tra chính sách bảo mật đầy đủ của Meta để biết thêm thông tin.

Nền tảng API Llama của Meta

Các nhà phát triển muốn xây dựng bằng Meta AI có tin tốt vào thứ ba khi Meta tuyên bố sẽ bắt đầu xem trước API Llama, một nền tảng phát triển sắp tới để phát triển ứng dụng LLAMA. Các nhà phát triển có thể yêu cầu sớm, truy cập thử nghiệm vào Llama 4 Suy luận nhanh ngay bây giờ.

“Bạn sẽ có thể mang theo các mô hình tùy chỉnh này, bất cứ khi nào bạn muốn, không có khóa, bao giờ”, Manohar Paluri, phó chủ tịch AI của Meta nói. Ông cũng gọi tốc độ đó, dễ sử dụng và tùy chỉnh nên là dấu hiệu của việc sử dụng API Llama. Các mô hình Llama 4 mới, Scout và Maverick, sẽ được đưa vào API.

Angela Fan, một nhà khoa học nghiên cứu trong AI thế hệ tại Meta, cũng nhấn mạnh rằng chính sách bảo mật API có một chút khác biệt so với chính sách Meta AI thông thường. Khi bạn sử dụng API, Meta sẽ không tập luyện trên các đầu vào (lời nhắc của bạn và những thứ bạn tải lên) hoặc trên các đầu ra (những gì nó phun ra). Điều này tốt cho các nhà phát triển muốn xây dựng các mô hình cho các doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp nhưng cần đảm bảo dữ liệu họ tải lên vẫn an toàn.

Điều gì tiếp theo cho Meta AI?

Các thông báo tại Llamacon giúp Meta bắt kịp các đối thủ cạnh tranh nhưng không đưa họ lên trước đường cong, điều này có thể gây rắc rối cho tương lai. Vẫn chưa có thông tin nào về việc khi nào Meta sẽ phát hành Behemoth hoặc mô hình lý do mà nó đã hứa trong sự sụt giảm Llama 4 của nó.

Ứng dụng Meta View vẫn ổn, nhưng nó thực sự chỉ giúp meta san bằng sân chơi. Hầu hết những người chơi AI chính, bao gồm Openai, Claude và Perplexity, đã có các ứng dụng di động. Đối với người dùng kính thông minh Meta, sự phát triển của ứng dụng có thể chỉ ra cách AI sẽ đi đầu trong các dịch vụ đó.

Tôi đã rời khỏi bài phát biểu quan trọng rằng Meta liên tục muộn với Đảng AI – Openai, Google và Deepseek đều có các mô hình lý luận ngay bây giờ. Như tôi đã viết trong Đánh giá của tôi về Meta AI Năm ngoái, không có gì sai khi bị đứng sau nếu công ty ra ngoài. Nhưng cho đến nay, đó dường như không phải là trường hợp.

Xem cái này: Meta AI so với Chatgpt: AI Chatbots so sánh

07:47

Tôi nghĩ điều đáng ngạc nhiên nhất là nguồn cấp dữ liệu xã hội trong ứng dụng AI Meta. Với tất cả các chuyên môn của Meta trong việc xây dựng các nền tảng xã hội, trang Khám phá/Khám phá có thể là một sự thay thế đầy hứa hẹn (mặc dù không thể) cho mọi người tràn ngập thức ăn đó bằng AI thay vì Facebook hoặc Instagram. Đó chắc chắn là một cái gì đó để xem, đặc biệt là khi Meta cập nhật ứng dụng và tiến về phía trước với AI.

Để biết thêm, hãy xem đánh giá của chúng tôi về các chatbot AI tốt nhất.