Review sản phẩm
Nhu Cầu Năng Lượng Khổng Lồ Của AI: Bước Vào Kỷ Nguyên Siêu Tiêu Thụ Của Internet
Th3
Nhu Cầu Năng Lượng Khổng Lồ Của AI: Bước Vào Kỷ Nguyên Siêu Tiêu Thụ Của Internet
Trong thời đại mà công nghệ AI (Trí tuệ nhân tạo) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, một vấn đề nghiêm trọng đang nổi lên: nhu cầu năng lượng khổng lồ để duy trì hoạt động của các hệ thống AI. Các trung tâm dữ liệu khổng lồ, cùng với những siêu máy tính liên tục xử lý hàng tỷ yêu cầu mỗi ngày, đang tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ, đẩy chúng ta vào kỷ nguyên siêu tiêu thụ của Internet.
AI Và Nhu Cầu Năng Lượng Khổng Lồ
Các mô hình AI hiện đại như OpenAI hay Google DeepMind yêu cầu hàng nghìn GPU và TPU để huấn luyện. Mỗi lần huấn luyện có thể tiêu thụ lượng điện năng tương đương với cả một thành phố nhỏ trong nhiều ngày. Theo nghiên cứu, lượng khí thải carbon từ các hoạt động này có thể so sánh với ngành hàng không toàn cầu.
Tác Động Đến Môi Trường
Sự gia tăng nhu cầu năng lượng của AI không chỉ là vấn đề chi phí mà còn là thách thức lớn đối với môi trường. Việc đốt nhiên liệu hóa thạch để sản xuất điện đang góp phần làm gia tăng hiệu ứng nhà kính và biến đổi khí hậu. Nếu không có giải pháp bền vững, tác động tiêu cực đến môi trường sẽ ngày càng nghiêm trọng.
Giải Pháp Tiềm Năng
Để giảm thiểu tác động, các công ty công nghệ đang tìm kiếm những cách tiếp cận mới:
– Tối ưu hóa phần mềm: Cải thiện hiệu suất thuật toán để giảm lượng tài nguyên cần thiết.
– Sử dụng năng lượng tái tạo: Chuyển đổi sang các nguồn năng lượng sạch như mặt trời, gió và thủy điện.
– Phát triển phần cứng tiết kiệm năng lượng: Đầu tư vào các chip xử lý tiêu thụ ít điện năng hơn.
Kỷ Nguyên Siêu Tiêu Thụ Và Tương Lai
Kỷ nguyên siêu tiêu thụ của Internet không chỉ là câu chuyện của AI mà còn là hệ quả của sự phụ thuộc ngày càng lớn vào công nghệ số. Để đảm bảo một tương lai bền vững, cần có sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trách nhiệm với môi trường.
#AI #NăngLượng #MôiTrường #CôngNghệ #Internet #PhátTriểnBềnVững #TươngLaiXanh
Đánh Giá Sản Phẩm Công Nghệ Tại Queen Mobile – Mua Ngay Để Trải Nghiệm!
Bạn đang tìm kiếm những sản phẩm công nghệ chất lượng với giá cả hợp lý? Hãy ghé thăm Queen Mobile – địa chỉ uy tín hàng đầu dành cho những tín đồ công nghệ.
Tại Sao Nên Chọn Queen Mobile?
- Đa dạng sản phẩm: Từ điện thoại, máy tính đến phụ kiện, Queen Mobile có đầy đủ mọi thứ bạn cần.
- Chất lượng đảm bảo: Tất cả sản phẩm đều được kiểm tra kỹ lưỡng trước khi đến tay người dùng.
- Giá cả cạnh tranh: Ưu đãi hấp dẫn cùng chính sách bảo hành minh bạch.
Đánh Giá Sản Phẩm Nổi Bật
- iPhone 14 Pro Max: Thiết kế sang trọng, hiệu năng mạnh mẽ, camera chuyên nghiệp.
- Samsung Galaxy S23 Ultra: Màn hình lớn, pin trâu, hỗ trợ bút S Pen.
- MacBook Air M2: Siêu mỏng nhẹ, hiệu suất vượt trọi, thời lượng pin dài.
Mua Ngay Để Nhận Ưu Đãi
Đừng bỏ lỡ cơ hội sở hữu những sản phẩm công nghệ hàng đầu tại Queen Mobile. Ghé thăm website hoặc cửa hàng gần nhất để trải nghiệm và mua hàng ngay hôm nay!
#QueenMobile #CôngNghệ #iPhone #Samsung #MacBook #MuaSắmThôngMinh #ƯuĐãiHấpDẫn
Giới thiệu AI’s Energy Demands Are Out of Control. Welcome to the Internet’s Hyper-Consumption Era
: AI’s Energy Demands Are Out of Control. Welcome to the Internet’s Hyper-Consumption Era
Hãy viết lại bài viết dài kèm hashtag về việc đánh giá sản phẩm và mua ngay tại Queen Mobile bằng tiếng VIệt: AI’s Energy Demands Are Out of Control. Welcome to the Internet’s Hyper-Consumption Era
Mua ngay sản phẩm tại Việt Nam:
QUEEN MOBILE chuyên cung cấp điện thoại Iphone, máy tính bảng Ipad, đồng hồ Smartwatch và các phụ kiện APPLE và các giải pháp điện tử và nhà thông minh. Queen Mobile rất hân hạnh được phục vụ quý khách….
Mua #Điện_thoại #iphone #ipad #macbook #samsung #xiaomi #poco #oppo #snapdragon giá tốt, hãy ghé [𝑸𝑼𝑬𝑬𝑵 𝑴𝑶𝑩𝑰𝑳𝑬]
✿ 149 Hòa Bình, phường Hiệp Tân, quận Tân Phú, TP HCM
✿ 402B, Hai Bà Trưng, P Tân Định, Q 1, HCM
✿ 287 đường 3/2 P 10, Q 10, HCM
Hotline (miễn phí) 19003190
Thu cũ đổi mới
Rẻ hơn hoàn tiền
Góp 0%
Thời gian làm việc: 9h – 21h.
KẾT LUẬN
Hãy viết đoạn tóm tắt về nội dung bằng tiếng việt kích thích người mua: AI’s Energy Demands Are Out of Control. Welcome to the Internet’s Hyper-Consumption Era
Right now, generative artificial intelligence is impossible to ignore online. An AI-generated summary may randomly appear at the top of the results whenever you do a Google search. Or you might be prompted to try Meta’s AI tool while browsing Facebook. And that ever-present sparkle emoji continues to haunt my dreams.
This rush to add AI to as many online interactions as possible can be traced back to OpenAI’s boundary-pushing release of ChatGPT late in 2022. Silicon Valley soon became obsessed with generative AI, and nearly two years later, AI tools powered by large language models permeate the online user experience.
One unfortunate side effect of this proliferation is that the computing processes required to run generative AI systems are much more resource intensive. This has led to the arrival of the internet’s hyper-consumption era, a period defined by the spread of a new kind of computing that demands excessive amounts of electricity and water to build as well as operate.
“In the back end, these algorithms that need to be running for any generative AI model are fundamentally very, very different from the traditional kind of Google Search or email,” says Sajjad Moazeni, a computer engineering researcher at the University of Washington. “For basic services, those were very light in terms of the amount of data that needed to go back and forth between the processors.” In comparison, Moazeni estimates generative AI applications are around 100 to 1,000 times more computationally intensive.
The technology’s energy needs for training and deployment are no longer generative AI’s dirty little secret, as expert after expert last year predicted surges in energy demand at data centers where companies work on AI applications. Almost as if on cue, Google recently stopped considering itself to be carbon neutral, and Microsoft may trample its sustainability goals underfoot in the ongoing race to build the biggest, bestest AI tools.
“The carbon footprint and the energy consumption will be linear to the amount of computation you do, because basically these data centers are being powered proportional to the amount of computation they do,” says Junchen Jiang, a networked systems researcher at the University of Chicago. The bigger the AI model, the more computation is often required, and these frontier models are getting absolutely gigantic.
Even though Google’s total energy consumption doubled from 2019 to 2023, Corina Standiford, a spokesperson for the company, said it would not be fair to state that Google’s energy consumption spiked during the AI race. “Reducing emissions from our suppliers is extremely challenging, which makes up 75 percent of our footprint,” she says in an email. The suppliers that Google blames include the manufacturers of servers, networking equipment, and other technical infrastructure for the data centers—an energy-intensive process that is required to create physical parts for frontier AI models.
Khám phá thêm từ Phụ Kiện Đỉnh
Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.
