Học sâu thực tế – Xem trước sách

Hoặc Học sâu thực tế (Phiên bản thứ 2), một phần giới thiệu dựa trên Python như được biết đến chính thức hơn.

Như tiêu đề đầy đủ chỉ ra, Python là ngôn ngữ được lựa chọn để thực hiện việc học sâu, với tất cả các mã có sẵn miễn phí trên GitHub.

Và nó không dành cho những người yếu tim, đi sâu vào chi tiết về học máy, mạng thần kinh, bộ dữ liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó bao gồm, ví dụ, cách mạng lưới thần kinh hoạt động và cách chúng được đào tạo. Nó cũng có vẻ dạy bạn cách sử dụng các mô hình học máy cổ điển và phát triển một mô hình học tập sâu từ đầu. Cuối cùng, nó chỉ cho bạn cách tạo các mô hình AI tổng quát của riêng bạn

Các nhà xuất bản viết:

Sau khi xem xét ngắn gọn về các nguyên tắc toán học và mã hóa cơ bản, bạn sẽ đi sâu vào các thí nghiệm thực hành và học cách xây dựng các mô hình làm việc cho mọi thứ, từ phân tích hình ảnh đến viết sáng tạo và hiểu rõ về cách mỗi kỹ thuật hoạt động dưới mui xe.

Lưu ý rằng bạn có thể tải xuống một chương mẫu để có được một hương vị.

Học tập sâu thực tế

Tiêu đề: Học sâu thực tế (Phiên bản thứ 2), Giới thiệu dựa trên Python
Tác giả: Ronald T. Kneusel
Nhà xuất bản: Không có báo chí tinh bột
Ngày: Tháng 7 năm 2025
Trang: 584
Định dạng: In và sách điện tử
ISBN-13: 9781718504202
Trị giá: $ 69,99 ($ ​​54,99)

Phiên bản đầu tiên được phát hành trở lại vào năm 2021, vì vậy khá nhiều điều đã thay đổi trong lĩnh vực AI trong bốn năm qua!

Cụ thể, có tài liệu mới về tầm nhìn máy tính, tinh chỉnh và chuyển giao học tập, và nội địa hóa. Ngoài ra, học tập tự giám sát, AI sáng tạo cho tạo hình ảnh mới và các mô hình ngôn ngữ lớn cho việc học trong ngữ cảnh. Cuối cùng, nó cũng bao gồm tìm kiếm ngữ nghĩa và thế hệ được thu hồi (RAG).

Tác giả

Tác giả là Ronald T. Kneusel, người có bằng tiến sĩ học máy từ Đại học Colorado. Ông cũng có hơn 20 năm kinh nghiệm học máy trong ngành.

Kneusel là tác giả của một loạt các cuốn sách, bao gồm cả Toán cho lập trình (2025), Nghệ thuật ngẫu nhiên (2024), AI hoạt động như thế nào (2023), Mã lạ (2022), và Toán học để học sâu (2021).

Xem thêm: Sách tiện ích: Tương lai robot của chúng tôi